探索2012臺灣總統大選之社交媒體浮現社群：钜量資料分析取徑

鄭宇君、陳百齡

"即時性社交媒體的出現與普及促使全球化與在地化的界線模糊，特別是面對重大事件或議題時，社交媒體串連起的網路社群打破以地理界線劃分的國族認同，即便使用者不在該國境內，仍可隨時加入該國重要議題討論。然而，不同社群參與同一事件的討論，仍然會有全球觀點與在地觀點的差異與交融，如何在全球社交媒體中區分出不同社群的討論意見與傳播模式差異，是當前傳播研究者的重大挑戰。
本研究選擇2012年台灣的總統大選為關鍵個案，它既是一個在地議題，同時也是全球議題，這個重大事件除了台灣的Twitter社群使用者關心之外，許\多海外Twitter社群的討論熱度不下於台灣本島，不同社群的討論狀況又不全然一致。本研究希望透過鉅量資料（big data）的分析取徑，收集人們在社交媒體中分散的資訊使用行為資料，並透過軟體工具協助分析，展現其鉅觀形貌。
本文主要探討不同語言社群對於台灣總統大選的關注程度、對三位主要候選人的討論熱度，以及傳播模式的動態變化。研究發現：Twitter台灣使用者做為總統大選的在地社群，由於選舉結果的不確定性，從選前到選舉當天都在Twitter上進行實際「討論」，使用者每天發送二到三則推文相互對話；中國大陸的簡體中文社群，選前則是每日轉發少數推文表達「關切」，但選舉當天則湧入大量使用者參與討論，傳播模式由「關切」轉為「討論」；至於日文使用社群，只在選舉當天大量參與，並轉發新聞報導，顯示其傳播模式為「發佈資訊」，目的在於瞭解選舉結果。
透過此一社交媒體鉅量資料的分析嘗試，研究者認為，Twitter做為全球社交媒體，使用者傳播模式仍深受在地脈絡影響，包括使用者與事件位置的鄰近性、使用者與社群關係的緊密程度。我們希望藉此發展新的方法取徑，探索在全球社交媒體中不同華人社群的傳播模式。"

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2013/7/12

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